# docker-install-tb.sh 脚本详解

## 1. 脚本概述

`docker-install-tb.sh` 是 ThingsBoard **数据库初始化和安装脚本**，用于首次部署时创建数据库 schema 和可选的演示数据。

## 2. 脚本功能

这个脚本主要做两件事：

1. **启动依赖服务**：启动数据库和缓存服务（PostgreSQL/Cassandra、Valkey）
2. **执行数据库初始化**：运行 `tb-core1` 容器执行数据库 schema 创建

## 3. 详细执行流程

### 3.1 步骤1：解析命令行参数

```bash
# 第18-32行：解析 --loadDemo 参数
while [[ $# -gt 0 ]]
do
    case $key in
        --loadDemo)
            LOAD_DEMO=true
            shift
            ;;
    esac
done

# 第34-38行：设置 loadDemo 变量
if [ "$LOAD_DEMO" == "true" ]; then
    loadDemo=true
else
    loadDemo=false
fi
```

**作用**：
- 解析 `--loadDemo` 参数
- 如果提供 `--loadDemo`，则设置 `loadDemo=true`，后续会加载演示数据
- 如果不提供，则 `loadDemo=false`，只创建数据库 schema

**使用示例**：
```bash
./docker-install-tb.sh              # 不加载演示数据
./docker-install-tb.sh --loadDemo   # 加载演示数据
```

### 3.2 步骤2：加载工具函数

```bash
# 第42行：加载 compose-utils.sh
source compose-utils.sh
```

**作用**：
- 加载 `compose-utils.sh` 中的所有工具函数
- 这些函数用于根据 `.env` 配置选择对应的 Compose 文件

### 3.3 步骤3：检测 Docker Compose 版本

```bash
# 第44行：检测 Docker Compose 版本（V1 或 V2）
COMPOSE_VERSION=$(composeVersion) || exit $?
```

**作用**：
- 检测系统中安装的是 Docker Compose V1 (`docker-compose`) 还是 V2 (`docker compose`)
- 后续会根据版本使用不同的命令

### 3.4 步骤4：选择配置组合

```bash
# 第46-54行：根据 .env 配置选择对应的 Compose 文件
ADDITIONAL_COMPOSE_QUEUE_ARGS=$(additionalComposeQueueArgs) || exit $?
ADDITIONAL_COMPOSE_ARGS=$(additionalComposeArgs) || exit $?
ADDITIONAL_CACHE_ARGS=$(additionalComposeCacheArgs) || exit $?
ADDITIONAL_COMPOSE_EDQS_ARGS=$(additionalComposeEdqsArgs) || exit $?
ADDITIONAL_STARTUP_SERVICES=$(additionalStartupServices) || exit $?
```

**作用**：
- `additionalComposeQueueArgs()`: 根据 `TB_QUEUE_TYPE` 选择队列配置（kafka/confluent）
- `additionalComposeArgs()`: 根据 `DATABASE` 选择数据库配置（postgres/hybrid）
- `additionalComposeCacheArgs()`: 根据 `CACHE` 选择缓存配置（valkey/valkey-cluster/valkey-sentinel）
- `additionalComposeEdqsArgs()`: 根据 `EDQS_ENABLED` 选择 EDQS 配置
- `additionalStartupServices()`: 返回需要先启动的服务列表（数据库和缓存）

**返回示例**（假设 `.env` 中 `DATABASE=postgres`, `CACHE=valkey`, `TB_QUEUE_TYPE=kafka`）：
```bash
ADDITIONAL_COMPOSE_ARGS="-f docker-compose.postgres.yml"
ADDITIONAL_CACHE_ARGS="-f docker-compose.valkey.yml"
ADDITIONAL_COMPOSE_QUEUE_ARGS="-f docker-compose.kafka.yml"
ADDITIONAL_STARTUP_SERVICES="postgres valkey"
```

### 3.5 步骤5：启动依赖服务

```bash
# 第56-73行：如果存在需要启动的服务，先启动它们
if [ ! -z "${ADDITIONAL_STARTUP_SERVICES// }" ]; then
    COMPOSE_ARGS="\
          -f docker-compose.yml ${ADDITIONAL_CACHE_ARGS} ${ADDITIONAL_COMPOSE_ARGS} ${ADDITIONAL_COMPOSE_QUEUE_ARGS} ${ADDITIONAL_COMPOSE_EDQS_ARGS} \
          up -d ${ADDITIONUP_SERVICES}"
    
    # 执行启动命令
    docker compose $COMPOSE_ARGS
fi
```

**作用**：
- 检查是否有需要先启动的服务（数据库、缓存）
- 如果有，先启动这些服务
- 使用 `up -d` 在后台启动，只启动指定的服务

**实际执行的命令示例**：
```bash
docker compose \
  -f docker-compose.yml \
  -f docker-compose.valkey.yml \
  -f docker-compose.postgres.yml \
  -f docker-compose.kafka.yml \
  up -d postgres valkey
```

**为什么先启动这些服务？**
- 数据库和缓存必须在 ThingsBoard 初始化之前运行
- ThingsBoard 安装时需要连接到数据库创建 schema
- 缓存服务也需要提前准备好

### 3.6 步骤6：执行数据库初始化

```bash
# 第75-90行：运行 tb-core1 容器执行安装
COMPOSE_ARGS="\
      -f docker-compose.yml ${ADDITIONAL_CACHE_ARGS} ${ADDITIONAL_COMPOSE_ARGS} ${ADDITIONAL_COMPOSE_QUEUE_ARGS} ${ADDITIONAL_COMPOSE_EDQS_ARGS} \
      run --no-deps --rm -e INSTALL_TB=true -e LOAD_DEMO=${loadDemo} \
      tb-core1"

docker compose $COMPOSE_ARGS
```

**关键参数说明**：

1. **`run`**: 运行一次性任务（不是启动服务）
2. **`--no-deps`**: 不启动依赖的服务（因为已经在步骤5启动了）
3. **`--rm`**: 容器运行完成后自动删除
4. **`-e INSTALL_TB=true`**: 设置环境变量，告诉启动脚本执行安装
5. **`-e LOAD_DEMO=${loadDemo}`**: 设置是否加载演示数据
6. **`tb-core1`**: 运行 tb-core1 服务容器

**实际执行的命令示例**：
```bash
docker compose \
  -f docker-compose.yml \
  -f docker-compose.valkey.yml \
  -f docker-compose.postgres.yml \
  -f docker-compose.kafka.yml \
  run --no-deps --rm \
  -e INSTALL_TB=true \
  -e LOAD_DEMO=false \
  tb-core1
```

### 3.7 步骤7：容器内的安装执行

当 `tb-core1` 容器启动时，会执行 `start-tb-node.sh` 脚本：

```bash
# start-tb-node.sh 中的逻辑（第36-50行）
if [ "$INSTALL_TB" == "true" ]; then
    if [ "$LOAD_DEMO" == "true" ]; then
        loadDemo=true
    else
        loadDemo=false
    fi
    
    echo "Starting ThingsBoard installation ..."
    
    exec java -cp ${jarfile} $JAVA_OPTS \
        -Dloader.main=org.thingsboard.server.ThingsboardInstallApplication \
        -Dinstall.load_demo=${loadDemo} \
        -Dinstall.upgrade=false \
        -Dlogging.config=/usr/share/thingsboard/bin/install/logback.xml \
        org.springframework.boot.loader.launch.PropertiesLauncher
fi
```

**作用**：
- 检测到 `INSTALL_TB=true` 环境变量
- 调用 Java 应用程序 `ThingsboardInstallApplication`
- 执行数据库 schema 创建
- 如果 `LOAD_DEMO=true`，加载演示数据

**ThingsboardInstallApplication 做什么？**
1. 连接到 PostgreSQL 数据库
2. 执行 SQL 脚本创建所有表（schema）
3. 创建默认的租户、用户等基础数据
4. 如果 `load_demo=true`，加载演示设备、规则链等数据
5. 完成后退出

## 4. 完整执行流程图

```
用户执行: ./docker-install-tb.sh --loadDemo
    │
    ├─ 1. 解析参数 → loadDemo=true
    │
    ├─ 2. 加载工具函数 (compose-utils.sh)
    │
    ├─ 3. 检测 Docker Compose 版本
    │
    ├─ 4. 读取 .env 配置
    │   ├─ DATABASE=postgres
    │   ├─ CACHE=valkey
    │   └─ TB_QUEUE_TYPE=kafka
    │
    ├─ 5. 选择 Compose 文件
    │   ├─ docker-compose.postgres.yml
    │   ├─ docker-compose.valkey.yml
    │   └─ docker-compose.kafka.yml
    │
    ├─ 6. 启动依赖服务
    │   └─ docker compose up -d postgres valkey
    │       │
    │       ├─ 启动 PostgreSQL 容器
    │       └─ 启动 Valkey 容器
    │
    └─ 7. 执行数据库初始化
        └─ docker compose run --no-deps --rm \
            -e INSTALL_TB=true \
            -e LOAD_DEMO=true \
            tb-core1
            │
            └─ 容器内执行 start-tb-node.sh
                │
                └─ 检测到 INSTALL_TB=true
                    │
                    └─ 执行 Java 程序
                        │
                        └─ ThingsboardInstallApplication
                            │
                            ├─ 连接 PostgreSQL
                            ├─ 创建数据库表 (schema)
                            ├─ 创建默认租户和用户
                            └─ 加载演示数据 (LOAD_DEMO=true)
                                │
                                └─ 完成后容器退出并删除
```

## 5. 关键环境变量

### 5.1 INSTALL_TB

**作用**：告诉启动脚本执行安装模式

**设置位置**：`docker-install-tb.sh` 第77行
```bash
-e INSTALL_TB=true
```

**检测位置**：`start-tb-node.sh` 第36行
```bash
if [ "$INSTALL_TB" == "true" ]; then
    # 执行安装
fi
```

### 5.2 LOAD_DEMO

**作用**：控制是否加载演示数据

**设置位置**：`docker-install-tb.sh` 第77行
```bash
-e LOAD_DEMO=${loadDemo}
```

**传递到 Java**：`start-tb-node.sh` 第47行
```bash
-Dinstall.load_demo=${loadDemo}
```

## 6. 为什么使用 `run` 而不是 `up`？

### 6.1 `docker compose run` vs `docker compose up`

**`docker compose up`**:
- 启动服务并保持运行
- 服务会一直运行直到停止
- 用于启动长期运行的服务

**`docker compose run`**:
- 运行一次性任务
- 任务完成后容器退出
- 配合 `--rm` 可以自动清理容器
- 用于执行初始化、升级等一次性操作

### 6.2 为什么适合安装场景？

安装是一个**一次性任务**：
- ✅ 执行完数据库初始化就完成了
- ✅ 不需要容器一直运行
- ✅ 使用 `run` 更合适

如果使用 `up`：
- ❌ 容器会一直运行
- ❌ 需要手动停止和删除
- ❌ 不符合安装的使用场景

## 7. `--no-deps` 的作用

### 7.1 默认行为

默认情况下，`docker compose run` 会：
1. 检查服务的依赖（`depends_on`）
2. 自动启动依赖的服务

### 7.2 为什么使用 `--no-deps`？

在 `docker-install-tb.sh` 中：
1. **步骤5**已经手动启动了依赖服务（数据库、缓存）
2. **步骤6**不需要再次启动这些服务
3. 使用 `--no-deps` 避免重复启动

**好处**：
- ✅ 避免重复启动服务
- ✅ 确保依赖服务已经在运行
- ✅ 更精确的控制启动顺序

## 8. 实际执行示例

### 8.1 不加载演示数据

```bash
$ ./docker-install-tb.sh

# 步骤1: 启动依赖服务
docker compose \
  -f docker-compose.yml \
  -f docker-compose.postgres.yml \
  -f docker-compose.valkey.yml \
  -f docker-compose.kafka.yml \
  up -d postgres valkey

# 步骤2: 执行安装
docker compose \
  -f docker-compose.yml \
  -f docker-compose.postgres.yml \
  -f docker-compose.valkey.yml \
  -f docker-compose.kafka.yml \
  run --no-deps --rm \
  -e INSTALL_TB=true \
  -e LOAD_DEMO=false \
  tb-core1

# 输出：
# Starting ThingsBoard installation ...
# Creating database schema...
# Creating default tenant...
# Installation completed successfully!
```

### 8.2 加载演示数据

```bash
$ ./docker-install-tb.sh --loadDemo

# 步骤相同，但 LOAD_DEMO=true

# 输出：
# Starting ThingsBoard installation ...
# Creating database schema...
# Creating default tenant...
# Loading demo data...
#   - Demo devices...
#   - Demo dashboards...
#   - Demo rule chains...
# Installation completed successfully!
```

## 9. 注意事项

### 9.1 首次安装前

1. **创建日志目录**：
   ```bash
   ./docker-create-log-folders.sh
   ```

2. **配置 .env 文件**：
   ```bash
   DATABASE=postgres
   CACHE=valkey
   TB_QUEUE_TYPE=kafka
   ```

### 9.2 安装后

1. **不要重复执行**：数据库 schema 已经创建，重复执行可能会报错
2. **检查日志**：如果安装失败，查看容器日志
   ```bash
   docker compose logs tb-core1
   ```

### 9.3 常见问题

**问题1：数据库连接失败**

**原因**：PostgreSQL 服务还没完全启动

**解决**：等待几秒后重试，或检查 PostgreSQL 日志
```bash
docker compose logs postgres
```

**问题2：Schema 已存在错误**

**原因**：数据库已经初始化过了

**解决**：如果需要重新安装，先删除数据库数据
```bash
docker compose down -v  # 删除所有数据卷
./docker-install-tb.sh  # 重新安装
```

## 10. 与其他脚本的关系

### 10.1 docker-create-log-folders.sh

**执行顺序**：在 `docker-install-tb.sh` **之前**执行

**作用**：创建日志目录并设置权限

### 10.2 docker-start-services.sh

**执行顺序**：在 `docker-install-tb.sh` **之后**执行

**作用**：启动所有 ThingsBoard 服务

**完整流程**：
```bash
# 1. 创建日志目录
./docker-create-log-folders.sh

# 2. 初始化数据库
./docker-install-tb.sh --loadDemo

# 3. 启动所有服务
./docker-start-services.sh
```

## 11. 总结

### 11.1 脚本的核心作用

`docker-install-tb.sh` 是一个**数据库初始化脚本**，它：

1. ✅ **启动依赖服务**：确保数据库和缓存服务运行
2. ✅ **执行数据库初始化**：创建数据库 schema 和基础数据
3. ✅ **可选加载演示数据**：方便快速体验和测试

### 11.2 关键设计

- **分离关注点**：依赖服务启动和数据库初始化分开
- **一次性任务**：使用 `run` 而不是 `up`
- **自动清理**：使用 `--rm` 自动删除临时容器
- **灵活配置**：根据 `.env` 选择不同的配置组合

### 11.3 使用场景

- ✅ **首次部署**：创建数据库 schema
- ✅ **测试环境**：快速搭建带演示数据的环境
- ✅ **开发环境**：快速初始化开发数据库

**注意**：这个脚本**只在首次安装时使用**，后续启动服务使用 `docker-start-services.sh`！