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ThingsBoard Docker 目录全面分析

1. 目录概述

docker/ 目录是 ThingsBoard 微服务架构的 Docker Compose 部署配置目录，提供了完整的容器化部署方案。该目录包含：

Docker Compose 配置文件（模块化设计）
部署管理脚本
环境变量配置文件
服务配置文件
监控配置
负载均衡配置

2. 目录结构

docker/
├── 脚本文件/
│   ├── docker-install-tb.sh          # 安装脚本（数据库初始化）
│   ├── docker-start-services.sh      # 启动所有服务
│   ├── docker-stop-services.sh       # 停止所有服务
│   ├── docker-remove-services.sh     # 删除服务容器
│   ├── docker-update-service.sh       # 更新服务
│   ├── docker-upgrade-tb.sh          # 数据库升级
│   ├── docker-create-log-folders.sh   # 创建日志目录
│   ├── docker-check-log-folders.sh   # 检查日志目录
│   └── compose-utils.sh              # 工具函数库
│
├── Docker Compose 配置文件/
│   ├── docker-compose.yml             # 主配置文件（定义所有服务）
│   ├── docker-compose.postgres.yml    # PostgreSQL 数据库配置
│   ├── docker-compose.hybrid.yml      # 混合模式（PostgreSQL + Cassandra）
│   ├── docker-compose.kafka.yml       # Kafka 消息队列配置
│   ├── docker-compose.confluent.yml   # Confluent Kafka 配置
│   ├── docker-compose.valkey.yml      # Valkey 单节点缓存配置
│   ├── docker-compose.valkey-cluster.yml  # Valkey 集群配置
│   ├── docker-compose.valkey-sentinel.yml # Valkey 哨兵模式配置
│   ├── docker-compose.edqs.yml       # 事件驱动查询服务配置
│   ├── docker-compose.prometheus-grafana.yml  # 监控服务配置
│   └── docker-compose.*.volumes.yml   # 数据卷配置
│
├── 环境变量配置文件/
│   ├── tb-node.env                    # 核心服务通用配置
│   ├── tb-node.postgres.env           # PostgreSQL 数据库配置
│   ├── tb-node.hybrid.env             # 混合模式数据库配置
│   ├── tb-mqtt-transport.env          # MQTT 传输服务配置
│   ├── tb-http-transport.env          # HTTP 传输服务配置
│   ├── tb-coap-transport.env          # CoAP 传输服务配置
│   ├── tb-lwm2m-transport.env         # LWM2M 传输服务配置
│   ├── tb-snmp-transport.env          # SNMP 传输服务配置
│   ├── tb-web-ui.env                  # Web UI 配置
│   ├── tb-js-executor.env             # JavaScript 执行器配置
│   ├── tb-vc-executor.env             # 版本控制执行器配置
│   ├── tb-edqs.env                    # EDQS 服务配置
│   ├── queue-kafka.env                # Kafka 队列配置
│   ├── queue-confluent.env            # Confluent 队列配置
│   ├── cache-valkey.env               # Valkey 单节点配置
│   ├── cache-valkey-cluster.env        # Valkey 集群配置
│   ├── cache-valkey-sentinel.env       # Valkey 哨兵配置
│   └── kafka.env                      # Kafka 服务配置
│
├── 配置目录/
│   ├── tb-node/                       # 核心服务配置
│   │   ├── conf/                      # 配置文件
│   │   └── log/                       # 日志目录
│   ├── tb-transports/                 # 传输服务配置
│   │   ├── mqtt/conf/                 # MQTT 配置
│   │   ├── http/conf/                 # HTTP 配置
│   │   ├── coap/conf/                 # CoAP 配置
│   │   ├── lwm2m/conf/                # LWM2M 配置
│   │   └── snmp/conf/                 # SNMP 配置
│   ├── tb-vc-executor/                # 版本控制执行器配置
│   ├── tb-edqs/                       # EDQS 服务配置
│   ├── haproxy/                       # HAProxy 负载均衡配置
│   │   └── config/
│   │       ├── haproxy.cfg            # HAProxy 主配置
│   │       ├── blocklist.txt          # 黑名单
│   │       └── trustlist.txt          # 白名单
│   └── monitoring/                    # 监控配置
│       ├── prometheus/
│       │   └── prometheus.yml        # Prometheus 配置
│       └── grafana/
│           ├── config.monitoring      # Grafana 配置
│           └── provisioning/          # 仪表板和数据源配置
│
└── README.md                          # 使用说明文档

3. 核心脚本分析

3.1 docker-install-tb.sh

作用: 执行 ThingsBoard 的初始安装，包括数据库 schema 初始化。

关键功能:

启动数据库服务（PostgreSQL/Cassandra）
运行 tb-core1 容器执行数据库初始化
可选加载演示数据（--loadDemo 参数）

执行流程:

1. 读取 .env 文件配置
2. 根据配置组合 Docker Compose 文件
3. 启动数据库和缓存服务（depends_on）
4. 运行 tb-core1 容器，设置 INSTALL_TB=true
5. 执行数据库 schema 创建和初始化
6. 可选加载演示数据

使用示例:

# 基本安装
./docker-install-tb.sh

# 安装并加载演示数据
./docker-install-tb.sh --loadDemo

3.2 docker-start-services.sh

作用: 启动所有 ThingsBoard 微服务。

关键功能:

组合所有 Docker Compose 配置文件
启动所有服务（docker compose up -d）
支持 Docker Compose V1 和 V2

执行流程:

1. 读取 .env 配置
2. 根据配置选择对应的 Compose 文件
3. 组合命令：docker compose -f docker-compose.yml -f ... up -d
4. 启动所有服务

3.3 docker-stop-services.sh

作用: 停止所有运行中的服务。

执行命令: docker compose stop

3.4 docker-remove-services.sh

作用: 停止并删除所有服务容器和数据卷。

执行命令: docker compose down -v

注意: 这会删除所有数据，谨慎使用！

3.5 docker-update-service.sh

作用: 更新特定服务或所有服务。

功能:

拉取最新镜像（docker compose pull）
重新构建并启动服务（docker compose up -d --no-deps --build）

使用示例:

# 更新所有服务
./docker-update-service.sh

# 更新特定服务
./docker-update-service.sh tb-core1 tb-mqtt-transport1

3.6 docker-upgrade-tb.sh

作用: 执行 ThingsBoard 数据库升级。

关键参数:

--fromVersion=[VERSION]: 指定从哪个版本升级

使用示例:

./docker-upgrade-tb.sh --fromVersion=3.6.0

3.7 compose-utils.sh

作用: 工具函数库，提供配置组合逻辑。

核心函数:

additionalComposeArgs(): 根据 DATABASE 环境变量选择数据库配置
- postgres → docker-compose.postgres.yml
- hybrid → docker-compose.hybrid.yml
additionalComposeQueueArgs(): 根据 TB_QUEUE_TYPE 选择队列配置
- kafka → docker-compose.kafka.yml
- confluent → docker-compose.confluent.yml
additionalComposeCacheArgs(): 根据 CACHE 选择缓存配置
- valkey → docker-compose.valkey.yml
- valkey-cluster → docker-compose.valkey-cluster.yml
- valkey-sentinel → docker-compose.valkey-sentinel.yml
additionalComposeMonitoringArgs(): 根据 MONITORING_ENABLED 启用监控
- true → docker-compose.prometheus-grafana.yml
additionalComposeEdqsArgs(): 根据 EDQS_ENABLED 启用 EDQS
- true → docker-compose.edqs.yml
composeVersion(): 检测 Docker Compose 版本（V1 或 V2）
permissionList(): 返回需要创建的目录和权限列表
checkFolders(): 检查或创建日志目录并设置权限

4. Docker Compose 配置文件分析

4.1 主配置文件：docker-compose.yml

作用: 定义所有 ThingsBoard 微服务的配置。

包含的服务:

基础设施服务

zookeeper: 服务发现和协调
- 镜像: zookeeper:3.8.1
- 端口: 2181

核心服务

tb-core1, tb-core2: 核心服务（2个实例，高可用）
- 镜像: thingsboard/tb-node:{version}
- 服务类型: tb-core
- 端口: 8080 (HTTP API), 7070 (Edge RPC)
- 日志: 最大 200MB，保留 30 个文件
tb-rule-engine1, tb-rule-engine2: 规则引擎服务（2个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-node:{version}
- 服务类型: tb-rule-engine
- 端口: 8080

传输服务

tb-mqtt-transport1, tb-mqtt-transport2: MQTT 传输（2个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-mqtt-transport:{version}
- 端口: 1883
tb-http-transport1, tb-http-transport2: HTTP 传输（2个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-http-transport:{version}
- 端口: 8081
tb-coap-transport: CoAP 传输（1个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-coap-transport:{version}
- 端口: 5683/udp
tb-lwm2m-transport: LWM2M 传输（1个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-lwm2m-transport:{version}
- 端口: 5685/udp, 5686/udp
tb-snmp-transport: SNMP 传输（1个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-snmp-transport:{version}
- 端口: 1620/udp

前端服务

tb-web-ui1, tb-web-ui2: Web UI 服务（2个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-web-ui:{version}
- 端口: 8080

辅助服务

tb-js-executor: JavaScript 执行器
- 镜像: thingsboard/tb-js-executor:{version}
- 副本数: 10（高并发执行）
tb-vc-executor1, tb-vc-executor2: 版本控制执行器（2个实例）
- 镜像: thingsboard/tb-vc-executor:{version}
- 端口: 8081

负载均衡

haproxy: 负载均衡器
- 镜像: thingsboard/haproxy-certbot:2.2.33-alpine
- 端口: 80 (HTTP), 443 (HTTPS), 1883 (MQTT), 7070 (Edge RPC), 9999 (统计)

4.2 数据库配置

docker-compose.postgres.yml

作用: PostgreSQL 模式配置，所有数据存储在 PostgreSQL。

包含服务:

postgres: PostgreSQL 16
- 数据库: thingsboard
- 数据卷: ./tb-node/postgres

适用场景: 中小型部署，设备数量 < 10,000

docker-compose.hybrid.yml

作用: 混合模式配置，PostgreSQL 存储实体数据，Cassandra 存储时序数据。

包含服务:

postgres: PostgreSQL 16（实体数据）
cassandra: Cassandra 5.0（时序数据）
- 端口: 9042
- 数据卷: ./tb-node/cassandra

适用场景: 大型部署，高写入量时序数据

4.3 消息队列配置

docker-compose.kafka.yml

作用: Kafka 消息队列配置。

包含服务:

kafka: Kafka 4.0（使用 KRaft 模式，不需要 ZooKeeper）
- 镜像: bitnamilegacy/kafka:4.0
- 端口: 9092

特点: 所有 ThingsBoard 服务都依赖 Kafka 进行消息传递

docker-compose.confluent.yml

作用: Confluent Kafka 配置（生产环境推荐）。

特点: 提供企业级 Kafka 功能

4.4 缓存配置

docker-compose.valkey.yml

作用: Valkey 单节点缓存配置。

包含服务:

valkey: Valkey 8.0（单节点）
- 镜像: bitnamilegacy/valkey:8.0
- 端口: 6379
- 数据卷: ./tb-node/valkey-data

适用场景: 开发测试环境

docker-compose.valkey-cluster.yml

作用: Valkey 集群配置（高可用）。

包含服务:

valkey-node-0 到 valkey-node-5: 6个节点（3主3从）
- 镜像: bitnamilegacy/valkey-cluster:8.0
- 副本因子: 1

适用场景: 生产环境，高可用要求

docker-compose.valkey-sentinel.yml

作用: Valkey 哨兵模式配置（自动故障转移）。

包含服务:

valkey-primary: 主节点
valkey-replica: 从节点
valkey-sentinel: 哨兵节点

适用场景: 生产环境，需要自动故障转移

4.5 其他配置

docker-compose.edqs.yml

作用: 事件驱动查询服务配置。

包含服务:

tb-edqs1, tb-edqs2: EDQS 服务（2个实例）

作用: 提供高效的时序数据查询服务

docker-compose.prometheus-grafana.yml

作用: 监控服务配置。

包含服务:

prometheus: Prometheus v3.1.0
- 端口: 9090
- 配置: ./monitoring/prometheus/prometheus.yml
grafana: Grafana
- 端口: 3000
- 默认登录: admin / foobar

启用方式: 设置 MONITORING_ENABLED=true 在 .env 文件中

5. 环境变量配置文件分析

5.1 核心服务配置

tb-node.env

作用: 核心服务和规则引擎服务的通用配置。

关键配置:

ZOOKEEPER_ENABLED=true           # 启用 ZooKeeper 服务发现
ZOOKEEPER_URL=zookeeper:2181    # ZooKeeper 地址
JS_EVALUATOR=remote              # 使用远程 JS 执行器
TRANSPORT_TYPE=remote            # 使用远程传输服务
METRICS_ENABLED=true             # 启用监控指标
METRICS_ENDPOINTS_EXPOSE=prometheus  # 暴露 Prometheus 指标

tb-node.postgres.env

作用: PostgreSQL 数据库配置。

关键配置:

DATABASE_TS_TYPE=sql                                    # SQL 模式
SPRING_DRIVER_CLASS_NAME=org.postgresql.Driver         # PostgreSQL 驱动
SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/thingsboard
SPRING_DATASOURCE_USERNAME=postgres
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=postgres

tb-node.hybrid.env

作用: 混合模式数据库配置。

关键配置:

DATABASE_TS_TYPE=cassandra                    # 时序数据使用 Cassandra
CASSANDRA_URL=cassandra:9042                  # Cassandra 地址
SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/thingsboard  # 实体数据使用 PostgreSQL

5.2 传输服务配置

tb-mqtt-transport.env

关键配置:

ZOOKEEPER_ENABLED=true
ZOOKEEPER_URL=zookeeper:2181
MQTT_BIND_ADDRESS=0.0.0.0
MQTT_BIND_PORT=1883
MQTT_TIMEOUT=10000
METRICS_ENABLED=true

tb-http-transport.env

关键配置:

HTTP_BIND_PORT=8081
WEB_APPLICATION_ENABLE=true

5.3 队列配置

queue-kafka.env

关键配置:

TB_QUEUE_TYPE=kafka
TB_KAFKA_SERVERS=kafka:9092

5.4 缓存配置

cache-valkey.env

关键配置:

CACHE_TYPE=redis           # 注意：配置名仍然是 redis（兼容性）
REDIS_HOST=valkey         # Valkey 服务地址

cache-valkey-cluster.env

关键配置:

CACHE_TYPE=redis-cluster
REDIS_CLUSTER_NODES=valkey-node-0:6379,valkey-node-1:6379,...

6. 配置组合机制

6.1 工作原理

ThingsBoard 使用 模块化 Docker Compose 配置，通过 .env 文件选择不同的配置组合：

读取 .env 文件，获取配置选择：

DATABASE=postgres        # 或 hybrid
CACHE=valkey            # 或 valkey-cluster, valkey-sentinel
TB_QUEUE_TYPE=kafka     # 或 confluent
MONITORING_ENABLED=false  # 或 true
EDQS_ENABLED=false      # 或 true

脚本组合 Compose 文件：

docker compose \
  -f docker-compose.yml \                    # 主配置
  -f docker-compose.postgres.yml \           # 数据库配置
  -f docker-compose.kafka.yml \              # 队列配置
  -f docker-compose.valkey.yml \             # 缓存配置
  -f docker-compose.prometheus-grafana.yml \ # 监控（可选）
  up -d

服务继承配置：
- 主配置文件定义所有服务
- 附加配置文件覆盖特定服务的配置（如数据库连接、缓存配置）

6.2 配置覆盖示例

主配置 (docker-compose.yml):

tb-core1:
  env_file:
    - tb-node.env

数据库配置 (docker-compose.postgres.yml):

tb-core1:
  env_file:
    - tb-node.postgres.env  # 追加数据库配置

最终效果: tb-core1 会加载 tb-node.env 和 tb-node.postgres.env 两个文件

7. 部署架构

7.1 完整架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    HAProxy (负载均衡器)                       │
│  Ports: 80 (HTTP), 443 (HTTPS), 1883 (MQTT), 7070 (RPC)    │
└────────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                     │
     ┌───────────────┼───────────────┐
     │               │               │
     ▼               ▼               ▼
┌─────────┐   ┌─────────┐   ┌─────────┐
│Web UI 1 │   │Web UI 2 │   │MQTT Tx1 │   │MQTT Tx2 │
└────┬────┘   └────┬────┘   └────┬────┘   └────┬────┘
     │             │             │             │
     └─────────────┼─────────────┼─────────────┘
                   │             │
                   ▼             ▼
         ┌─────────────────────────┐
         │      Kafka Queue         │
         │    (消息队列)             │
         └───────────┬───────────────┘
                     │
         ┌───────────┼───────────┐
         │                       │
         ▼                       ▼
  ┌──────────┐          ┌──────────────┐
  │tb-core1  │          │tb-core2     │
  │tb-core2  │          │(核心服务)    │
  └────┬─────┘          └──────┬───────┘
       │                       │
       └───────────┬───────────┘
                   │
         ┌─────────┼─────────┐
         │                   │
         ▼                   ▼
  ┌──────────────┐   ┌──────────────┐
  │PostgreSQL    │   │  Cassandra   │
  │(实体数据)     │   │  (时序数据)   │
  └──────────────┘   └──────────────┘

基础服务:
  - ZooKeeper (服务发现)
  - Valkey (缓存)
  - JS Executor (JavaScript 执行)

7.2 服务依赖关系

启动顺序（depends_on）:
1. ZooKeeper
2. PostgreSQL / Cassandra
3. Kafka
4. Valkey
5. tb-js-executor
6. tb-core1, tb-core2
7. tb-rule-engine1, tb-rule-engine2
8. 传输服务（tb-mqtt-transport, ...）
9. tb-web-ui
10. HAProxy

8. 使用流程

8.1 首次部署

# 1. 配置 .env 文件
cat > .env << EOF
DATABASE=postgres          # 或 hybrid
CACHE=valkey              # 或 valkey-cluster
TB_QUEUE_TYPE=kafka       # 或 confluent
MONITORING_ENABLED=false  # 或 true
EDQS_ENABLED=false        # 或 true
EOF

# 2. 创建日志目录
./docker-create-log-folders.sh

# 3. 安装（初始化数据库）
./docker-install-tb.sh --loadDemo

# 4. 启动所有服务
./docker-start-services.sh

# 5. 访问 Web UI
# http://localhost
# 默认账号: sysadmin@thingsboard.org / sysadmin

8.2 日常操作

# 启动服务
./docker-start-services.sh

# 停止服务
./docker-stop-services.sh

# 查看日志
docker-compose logs -f tb-core1

# 更新服务
./docker-update-service.sh tb-core1

# 查看服务状态
docker-compose ps

8.3 升级流程

# 1. 停止服务
./docker-stop-services.sh

# 2. 执行升级
./docker-upgrade-tb.sh --fromVersion=3.6.0

# 3. 启动服务
./docker-start-services.sh

9. 数据持久化

9.1 数据卷映射

所有数据都映射到 docker/ 目录下：

docker/
├── tb-node/
│   ├── postgres/        # PostgreSQL 数据
│   ├── cassandra/        # Cassandra 数据（混合模式）
│   ├── valkey-data/      # Valkey 数据（单节点）
│   ├── valkey-cluster-data-0/  # Valkey 集群数据
│   └── log/             # 应用日志
├── tb-transports/
│   └── */log/           # 传输服务日志
└── haproxy/
    ├── letsencrypt/     # SSL 证书
    └── certs.d/         # 自定义证书

9.2 备份建议

# 备份 PostgreSQL 数据
docker exec postgres pg_dump -U postgres thingsboard > backup.sql

# 备份 Cassandra 数据
# 使用 Cassandra 的备份工具

# 备份配置
tar -czf tb-config-backup.tar.gz docker/tb-node/conf docker/tb-transports/*/conf

10. 监控和日志

10.1 日志配置

所有服务都配置了日志轮转：

最大文件大小: 200MB
保留文件数: 30
总日志大小: 6GB (200MB × 30)

10.2 Prometheus 监控

启用监控后：

Prometheus: http://localhost:9090
Grafana: http://localhost:3000

预置仪表板：

Core Service Metrics
Rule Engine Metrics
Transport Metrics
Database Metrics

11. 高可用配置

11.1 服务冗余

tb-core: 2个实例
tb-rule-engine: 2个实例
tb-mqtt-transport: 2个实例
tb-http-transport: 2个实例
tb-web-ui: 2个实例
tb-js-executor: 10个副本（高并发）

11.2 负载均衡

HAProxy 在所有服务实例间进行负载均衡：

HTTP/HTTPS 流量 → Web UI 和 Core API
MQTT 连接 → MQTT Transport
Edge RPC → Core Service

11.3 数据库高可用

PostgreSQL: 可以配置主从复制（需要额外配置）
Cassandra: 集群模式（多节点）
Valkey: 集群或哨兵模式

12. 安全配置

12.1 网络隔离

所有服务在同一个 Docker 网络中
数据库端口不映射到宿主机（仅内部访问）
通过 HAProxy 统一对外暴露端口

12.2 SSL/TLS

HAProxy 支持 SSL/TLS：

Let's Encrypt 自动证书（./haproxy/letsencrypt/）
自定义证书（./haproxy/certs.d/）

12.3 密码配置

注意: 默认配置使用明文密码，生产环境需要修改：

PostgreSQL 密码: tb-node.postgres.env
Valkey 密码: docker-compose.valkey-cluster.yml

13. 常见配置组合

13.1 开发测试环境

DATABASE=postgres
CACHE=valkey
TB_QUEUE_TYPE=kafka
MONITORING_ENABLED=false
EDQS_ENABLED=false

特点: 简单配置，资源占用少

13.2 生产环境（小型）

DATABASE=postgres
CACHE=valkey-sentinel
TB_QUEUE_TYPE=kafka
MONITORING_ENABLED=true
EDQS_ENABLED=false

特点: 高可用缓存，启用监控

13.3 生产环境（大型）

DATABASE=hybrid
CACHE=valkey-cluster
TB_QUEUE_TYPE=confluent
MONITORING_ENABLED=true
EDQS_ENABLED=true

特点: 混合数据库，集群缓存，企业级队列，启用监控和 EDQS

14. 最佳实践

14.1 配置管理

使用环境变量: 敏感信息通过环境变量传递
版本控制: 配置文件纳入版本控制
分离配置: 不同环境使用不同的 .env 文件

14.2 资源规划

内存: 至少 8GB（推荐 16GB+）
CPU: 至少 4 核（推荐 8 核+）
磁盘: 至少 50GB（根据数据量调整）

14.3 监控建议

启用监控: 生产环境必须启用 Prometheus + Grafana
设置告警: 配置 Grafana 告警规则
日志收集: 考虑使用 ELK 或 Loki 收集日志

14.4 备份策略

数据库备份: 定期备份 PostgreSQL 和 Cassandra
配置备份: 备份所有配置文件
测试恢复: 定期测试备份恢复流程

15. 故障排查

15.1 常见问题

问题1: 服务启动失败

# 检查日志
docker-compose logs tb-core1

# 检查依赖服务
docker-compose ps

# 检查网络
docker network ls

问题2: 数据库连接失败

# 检查数据库是否运行
docker-compose ps postgres

# 检查数据库日志
docker-compose logs postgres

# 测试连接
docker exec -it postgres psql -U postgres -d thingsboard

问题3: 端口冲突

# 检查端口占用
netstat -tulpn | grep 8080

# 修改端口映射（在 docker-compose.yml 中）
ports:
  - "8081:8080"  # 将宿主机端口改为 8081

15.2 调试技巧

# 进入容器
docker exec -it tb-core1 bash

# 查看环境变量
docker exec tb-core1 env

# 查看配置文件
docker exec tb-core1 cat /config/thingsboard.yml

# 实时查看日志
docker-compose logs -f --tail=100 tb-core1

16. 总结

16.1 Docker 目录的核心价值

模块化设计: 通过组合不同的 Compose 文件，支持灵活的配置
一键部署: 脚本封装了复杂的部署流程
生产就绪: 包含高可用、监控、负载均衡等生产环境必需组件
易于维护: 清晰的目录结构和配置分离

16.2 关键特点

✅ 微服务架构: 服务拆分，独立部署和扩展
✅ 高可用: 关键服务多实例部署
✅ 灵活配置: 支持多种数据库、队列、缓存选择
✅ 监控集成: 内置 Prometheus + Grafana
✅ 负载均衡: HAProxy 统一入口
✅ 容器化: 完全基于 Docker，易于部署和管理

16.3 适用场景

✅ 生产环境: 微服务模式，高可用部署
✅ 开发测试: 快速搭建完整环境
✅ 演示环境: 支持加载演示数据
✅ CI/CD: 可以集成到持续集成流程

通过这个 Docker 目录，ThingsBoard 提供了一个 企业级的容器化部署方案，大大简化了部署和运维工作。

25 KiB Raw Blame History Unescape Escape

ThingsBoard Docker 目录全面分析

1. 目录概述

2. 目录结构

3. 核心脚本分析

3.1 docker-install-tb.sh

3.2 docker-start-services.sh

3.3 docker-stop-services.sh

3.4 docker-remove-services.sh

3.5 docker-update-service.sh

3.6 docker-upgrade-tb.sh

3.7 compose-utils.sh

4. Docker Compose 配置文件分析

4.1 主配置文件：docker-compose.yml

基础设施服务

核心服务

传输服务

前端服务

辅助服务

负载均衡

4.2 数据库配置

docker-compose.postgres.yml

docker-compose.hybrid.yml

4.3 消息队列配置

docker-compose.kafka.yml

docker-compose.confluent.yml

4.4 缓存配置

docker-compose.valkey.yml

docker-compose.valkey-cluster.yml

docker-compose.valkey-sentinel.yml

4.5 其他配置

docker-compose.edqs.yml

docker-compose.prometheus-grafana.yml

5. 环境变量配置文件分析

5.1 核心服务配置

tb-node.env

tb-node.postgres.env

tb-node.hybrid.env

5.2 传输服务配置

tb-mqtt-transport.env

tb-http-transport.env

5.3 队列配置

queue-kafka.env

5.4 缓存配置

cache-valkey.env

cache-valkey-cluster.env

6. 配置组合机制

6.1 工作原理

6.2 配置覆盖示例

7. 部署架构

7.1 完整架构图

7.2 服务依赖关系

8. 使用流程

8.1 首次部署

8.2 日常操作

8.3 升级流程

9. 数据持久化

9.1 数据卷映射

9.2 备份建议

10. 监控和日志

10.1 日志配置

10.2 Prometheus 监控

11. 高可用配置

11.1 服务冗余

11.2 负载均衡

11.3 数据库高可用

12. 安全配置

12.1 网络隔离

12.2 SSL/TLS

12.3 密码配置

13. 常见配置组合

13.1 开发测试环境

13.2 生产环境（小型）

13.3 生产环境（大型）

14. 最佳实践

14.1 配置管理

14.2 资源规划

14.3 监控建议

14.4 备份策略

15. 故障排查

25 KiB

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