|
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111 |
- import collections
- import re
- from collections import Counter
-
- print(collections.__all__)
- """
- ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList',
- 'UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap']
- 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器dict , list , set , 和tuple 的替代选择。
- deque: 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
- defaultdict: 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值
- namedtuple(): 创建命名元组子类的工厂函数,生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
- UserDict: 封装了字典对象,简化了字典子类化
- UserList: 封装了列表对象,简化了列表子类化
- UserString: 封装了字符串对象,简化了字符串子类化(中文版翻译有误)
- Counter: 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能
- OrderedDict: 字典的子类,保存了他们被添加的顺序,有序字典
- ChainMap: 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面
- """
-
- text = 'remove an existing key one level down remove an existing key one level down'
- # \w 匹配非特殊字符,即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
- words = re.findall(r'\w+', text)
- print(Counter(words).most_common(10))
-
- #计算列表中单词的个数
- cnt = Counter()
- for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:
- cnt[word] += 1
- print(cnt)
-
- # #上述这样计算有点嘛,下面的方法更简单,直接计算就行
- L = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
- print(Counter(L))
-
- # 元素从一个iterable 被计数或从其他的mapping (or counter)初始化:
- # 字符串计数
- print(Counter('gallahad'))
-
- # 字典计数
- print(Counter({'red': 4, 'blue': 2}))
-
- # 是个啥玩意计数
- print(Counter(cats=4, dogs=8))
-
- """
- 1、elements()
- 描述:返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次。 元素会按首次出现的顺序返回。 如果一个元素的计数值小于1,elements() 将会忽略它。
- 语法:elements( )
- 参数:无
- """
- c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
- print(c)
- print(list(c.elements()))
- print(sorted(c.elements()))
- c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=5)
- print(list(c.elements()))
-
- """
- 2、most_common()
- 返回一个列表,其中包含n个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序。
- 如果n被省略或为None,most_common() 将返回计数器中的所有元素,
- 计数值相等的元素按首次出现的顺序排序,经常用来计算top词频的词语。
- """
- print(Counter('abracadabra').most_common(3))
- print(Counter('abracadabra').most_common(5))
-
- """
- 3、subtract()
- 从迭代对象或映射对象减去元素。像dict.update() 但是是减去,而不是替换。输入和输出都可以是0或者负数。
- """
- c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
- d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
- c.subtract(d)
- print(c)
-
- #减去一个abcd
- str0 = Counter('aabbccdde')
- str0.subtract('abcd')
- print(str0)
-
- """
- 4、字典方法
- 通常字典方法都可用于Counter对象,除了有两个方法工作方式与字典并不相同。
- fromkeys(iterable)
- 这个类方法没有在Counter中实现。
- update([iterable-or-mapping])
- 从迭代对象计数元素或者从另一个映射对象 (或计数器) 添加。 像 dict.update() 但是是加上,而不是替换。
- 另外,迭代对象应该是序列元素,而不是一个 (key, value) 对。
- """
- c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
- print(sum(c.values()))
- print(list(c))
- print(set(c))
- print(dict(c))
- print(c.items())
- print(+c) # 删除零计数和负计数
- c.clear()
- print(c)
- """
- 5、数学操作
- 这个功能非常强大,提供了几个数学操作,可以结合 Counter 对象,以生产 multisets (计数器中大于0的元素)。
- 加和减,结合计数器,通过加上或者减去元素的相应计数。交集和并集返回相应计数的最小或最大值。
- 每种操作都可以接受带符号的计数,但是输出会忽略掉结果为零或者小于零的计数。
- """
- c = Counter(a=3, b=1)
- d = Counter(a=1, b=2)
- print(c+d)
- print(c - d)
- print(c & d)
- print(c | d)
|