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- 1、ChainMap是什么
- ChainMap最基本的使用，可以用来合并两个或者更多个字典，当查询的时候，从前往后依次查询。
- ChainMap：将多个字典视为一个，解锁Python超能力。
- ChainMap是由Python标准库提供的一种数据结构，允许你将多个字典视为一个。换句话说:ChainMap是一个基于多dict的可更新的视图，它的行为就像一个普通的dict。
- ChainMap类用于快速链接多个映射，以便将它们视为一个单元。它通常比创建新字典和多次调用update()快得多。
- 你以前可能从来没有听说过ChainMap，你可能会认为ChainMap的使用情况是非常特定的。坦率地说，你是对的。
- 我知道的用例包括：
- 通过多个字典搜索
- 提供链缺省值
- 经常计算字典子集的性能关键的应用程序
- 2、特性
- 1）找到一个就不找了：这个列表是按照第一次搜索到最后一次搜索的顺序组织的，搜索查询底层映射，直到一个键被找到。
- 2）更新原始映射：不同的是，写，更新和删除只操作第一个映射。
- 3）支持所有常用字典方法。
- 简而言之ChainMap：将多个字典视为一个，解锁Python超能力。
- Python标准库中的集合模块包含许多为性能而设计的实用的数据结构。著名的包括命名元组或计数器。
- 今天，通过实例，我们来看看鲜为人知的ChainMap。通过浏览具体的示例，我希望给你一个提示，关于在更高级的Python工作中使用ChainMap将如何从中受益。
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- from collections import ChainMap
- baseline = {'music': 'bach', 'art': 'rembrandt'}
- adjustments = {'art': 'van gogh', 'opera': 'carmen'}
- test = ChainMap(adjustments, baseline)
- print(test)
- test1 = list(ChainMap(adjustments, baseline))
- print(test1)
- # 存在重复元素时，也不会去重
- dcic1 = {'label1': '11', 'label2': '22'}
- dcic2 = {'label2': '22', 'label3': '33'}
- dcic3 = {'label4': '44', 'label5': '55'}
- last = ChainMap(dcic1, dcic2, dcic3)
- print(last)
- print(last['label2'])
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- new_child()方法
- 用法：new_child(m=None)
- 返回一个新的ChainMap类，包含了一个新映射(map)，后面跟随当前实例的全部映射map。
- 如果m被指定，它就成为不同新的实例，就是在所有映射前加上 m，如果没有指定，就加上一个空字典，
- 这样的话一个 d.new_child() 调用等价于ChainMap({}, *d.maps) 。这个方法用于创建子上下文，不改变任何父映射的值。
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- aa = last.new_child(m={'key_new': 888})
- print(aa)
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- parents属性
- 属性返回一个新的ChainMap包含所有的当前实例的映射，除了第一个。
- 这样可以在搜索的时候跳过第一个映射。使用的场景类似在 nested scopes 嵌套作用域中使用nonlocal关键词。
- 用例也可以类比内建函数super() 。一个d.parents 的引用等价于ChainMap(*d.maps[1:])。
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- print(aa.parents)
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