基于Yolov7的路面病害检测代码
選択できるのは25トピックまでです。 トピックは、先頭が英数字で、英数字とダッシュ('-')を使用した35文字以内のものにしてください。

40 行
958B

  1. # Usage: pip install -r requirements.txt
  2. # Base ----------------------------------------
  3. matplotlib>=3.2.2
  4. numpy>=1.18.5,<1.24.0
  5. opencv-python>=4.1.1
  6. Pillow>=7.1.2
  7. PyYAML>=5.3.1
  8. requests>=2.23.0
  9. scipy>=1.4.1
  10. torch>=1.7.0,!=1.12.0
  11. torchvision>=0.8.1,!=0.13.0
  12. tqdm>=4.41.0
  13. protobuf<4.21.3
  14. # Logging -------------------------------------
  15. tensorboard>=2.4.1
  16. # wandb
  17. # Plotting ------------------------------------
  18. pandas>=1.1.4
  19. seaborn>=0.11.0
  20. # Export --------------------------------------
  21. # coremltools>=4.1 # CoreML export
  22. # onnx>=1.9.0 # ONNX export
  23. # onnx-simplifier>=0.3.6 # ONNX simplifier
  24. # scikit-learn==0.19.2 # CoreML quantization
  25. # tensorflow>=2.4.1 # TFLite export
  26. # tensorflowjs>=3.9.0 # TF.js export
  27. # openvino-dev # OpenVINO export
  28. # Extras --------------------------------------
  29. ipython # interactive notebook
  30. psutil # system utilization
  31. thop # FLOPs computation
  32. # albumentations>=1.0.3
  33. # pycocotools>=2.0 # COCO mAP
  34. # roboflow