用kafka接收消息
Nelze vybrat více než 25 témat Téma musí začínat písmenem nebo číslem, může obsahovat pomlčky („-“) a může být dlouhé až 35 znaků.
wangjin0928 b2d1e472c6 签入版本 před 2 roky
..
README.md 签入版本 před 2 roky
example_request.py 签入版本 před 2 roky
restapi.py 签入版本 před 2 roky

README.md

Flask REST API

REST APIs are commonly used to expose Machine Learning (ML) models to other services. This folder contains an example REST API created using Flask to expose the yolov5s model from PyTorch Hub.

Requirements

Flask is required. Install with:

$ pip install Flask

Run

After Flask installation run:

$ python3 restapi.py --port 5000

Then use curl to perform a request:

$ curl -X POST -F image=@zidane.jpg 'http://localhost:5000/v1/object-detection/yolov5s'`

The model inference results are returned:

[{'class': 0,
  'confidence': 0.8197850585,
  'name': 'person',
  'xmax': 1159.1403808594,
  'xmin': 750.912902832,
  'ymax': 711.2583007812,
  'ymin': 44.0350036621},
 {'class': 0,
  'confidence': 0.5667674541,
  'name': 'person',
  'xmax': 1065.5523681641,
  'xmin': 116.0448303223,
  'ymax': 713.8904418945,
  'ymin': 198.4603881836},
 {'class': 27,
  'confidence': 0.5661227107,
  'name': 'tie',
  'xmax': 516.7975463867,
  'xmin': 416.6880187988,
  'ymax': 717.0524902344,
  'ymin': 429.2020568848}]

An example python script to perform inference using requests is given in example_request.py