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  1. # PASCAL VOC dataset http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
  2. # Train command: python train.py --data voc.yaml
  3. # Default dataset location is next to /yolov5:
  4. # /parent_folder
  5. # /VOC
  6. # /yolov5
  7. # download command/URL (optional)
  8. download: bash data/scripts/get_voc.sh
  9. # train and val data as 1) directory: path/images/, 2) file: path/images.txt, or 3) list: [path1/images/, path2/images/]
  10. train: ../VOC/images/train/ # 16551 images
  11. val: ../VOC/images/val/ # 4952 images
  12. # number of classes
  13. nc: 20
  14. # class names
  15. names: ['aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat', 'bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair', 'cow', 'diningtable', 'dog',
  16. 'horse', 'motorbike', 'person', 'pottedplant', 'sheep', 'sofa', 'train', 'tvmonitor']