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182 Zeilen
25KB

  1. #!/usr/bin/env bash
  2. # New VM
  3. if [ ! -d ./coco ]
  4. then
  5. echo "COCO folder not found. Running startup script."
  6. git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
  7. # git clone -b test --depth 1 https://github.com/ultralytics/yolov5 test # branch
  8. # sudo apt-get install zip
  9. # git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" . --user && cd .. && rm -rf apex
  10. # sudo conda install -yc conda-forge scikit-image pycocotools
  11. python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1rrL-Jbc68iHiGjXOYc8u9tKfFiOX21Tn','coco2017.zip')"
  12. python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1Y6Kou6kEB0ZEMCCpJSKStCor4KAReE43','coco2017.zip')"
  13. sudo docker pull ultralytics/coco:198
  14. # Add 64GB swap
  15. sudo fallocate -l 64G /swapfile
  16. sudo chmod 600 /swapfile
  17. sudo mkswap /swapfile
  18. sudo swapon /swapfile
  19. free -h # check memory
  20. # sudo reboot now
  21. fi
  22. n=198 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  23. # Evolve coco
  24. sudo -s
  25. t=ultralytics/yolov3:evolve
  26. # docker kill $(docker ps -a -q --filter ancestor=$t)
  27. for i in 0 1 6 7
  28. do
  29. docker pull $t && docker run --gpus all -d --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t bash utils/evolve.sh $i
  30. sleep 30
  31. done
  32. # kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=12, img_size=(256, 1024), thr=0.10, gen=10000)
  33. # 0.10 iou_thr: 1.000 best possible recall, 6.15 anchors > thr
  34. # n=12, img_size=(256, 1024), IoU_all=0.188/0.641-mean/best, IoU>thr=0.338-mean: 7,9, 13,17, 30,21, 18,38, 31,63, 54,38, 52,110, 90,69, 98,187, 164,116, 218,255, 448,414
  35. # from yolov4l_10iou
  36. # computed with utils.kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=12, img_size=(320, 1024), thr=0.10, gen=1000)
  37. # Evolving anchors: 100%|█████████████████| 1000/1000 [39:57<00:00, 2.40s/it]
  38. # 0.10 iou_thr: 0.998 best possible recall, 6.07 anchors > thr
  39. # n=12, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.187/0.635-mean/best, IoU>thr=0.339-mean: 9,13, 20,21, 21,50, 43,34, 44,89, 84,59, 76,164, 133,105, 216,176, 153,267, 312,331, 623,467
  40. # from yolov4l_10iou_9anchors
  41. # computed with utils.kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=9, img_size=(320, 1024), thr=0.10, gen=1000)
  42. # Evolving anchors: 100%|█████████████████| 1000/1000 [31:26<00:00, 1.89s/it]
  43. # 0.10 iou_thr: 0.998 best possible recall, 4.60 anchors > thr
  44. # n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.190/0.604-mean/best, IoU>thr=0.342-mean: 9,13, 20,26, 29,58, 55,37, 57,115, 105,77, 133,165, 254,280, 508,450
  45. # ar < 5
  46. #Evolving anchors: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1000/1000 [14:56<00:00, 1.00it/s]
  47. #0.10 iou_thr: 0.999 best possible recall, 4.63 anchors > thr
  48. #n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.187/0.601-mean/best, IoU>thr=0.334-mean: 9,11, 15,35, 36,21, 34,61, 86,55, 66,145, 164,110, 185,262, 450,369
  49. #Evolving anchors: 10%|████████████ | 1015/10000 [15:59<1:56:24, 1.29it/s]
  50. #5.00 iou_thr: 1.000 best possible recall, 4.79 anchors > thr
  51. #n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=9.193/1.535-mean/best, IoU>thr=2.745-mean: 8,8, 14,24, 41,21, 24,56, 64,57, 60,140, 154,102, 174,262, 443,340
  52. #Evolving anchors: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10000/10000 [2:15:31<00:00, 1.25it/s]
  53. #5.00 iou_thr: 1.000 best possible recall, 4.80 anchors > thr
  54. #n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=9.106/1.531-mean/best, IoU>thr=2.744-mean: 8,8, 12,24, 33,19, 25,53, 64,48, 58,128, 145,93, 164,240, 419,349
  55. Evolving anchors: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10000/10000 [21:39<00:00, 7.83it/s]
  56. 0.20 iou_thr: 0.992 best possible recall, 3.44 anchors > thr
  57. n=9, img_size=(640, 640), IoU_all=0.199/0.614-mean/best, IoU>thr=0.421-mean: 9,11, 16,25, 38,25, 26,54, 70,50, 51,102, 113,109, 161,218, 366,343
  58. Evolving anchors: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10000/10000 [16:34<00:00, 10.05it/s]
  59. 0.10 iou_thr: 0.999 best possible recall, 4.87 anchors > thr
  60. n=9, img_size=(640, 640), IoU_all=0.200/0.614-mean/best, IoU>thr=0.342-mean: 10,12, 16,27, 37,25, 27,56, 69,51, 53,108, 116,107, 163,216, 364,343
  61. - [10,13, 16,30, 33,23] # P3/8
  62. - [30,61, 62,45, 59,119] # P4/16
  63. - [116,90, 156,198, 373,326] # P5/32
  64. # coco (small cancelled, large, medium, small, yolov3)
  65. n=129 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  66. n=130 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  67. n=133 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  68. n=134 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov4s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  69. n=135 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  70. n=136 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  71. n=138 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  72. n=139 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  73. n=140 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  74. n=141 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  75. n=142 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  76. n=143 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  77. n=144 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  78. n=145 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 12 --weights '' --cfg models/yolov5l.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  79. n=146 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  80. n=147 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  81. n=148 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  82. n=149 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 832 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  83. n=150 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  84. n=151 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  85. n=152 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  86. n=154 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s_exp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
  87. n=153 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus1.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  88. n=155 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  89. n=156 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_exp_focus0.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  90. n=157 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus3.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  91. n=158 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus4.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  92. n=159 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus5.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  93. n=160 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  94. n=161 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  95. n=162 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  96. n=163 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  97. n=164 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  98. n=165 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_origami.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  99. n=166 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_k3.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  100. n=167 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_plus.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  101. n=168 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  102. n=169 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  103. n=170 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  104. n=171 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_k3_spp5913.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  105. n=172 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  106. n=173 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  107. n=174 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  108. n=178 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 96 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  109. n=179 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 48 --weights '' --cfg models/yolov5m.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  110. n=180 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 28 --weights '' --cfg models/yolov5l.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  111. n=181 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov5x.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  112. n=182 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  113. n=183 && t=ultralytics/coco:v178 && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  114. n=184 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  115. n=185 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  116. n=186 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  117. n=187 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  118. n=188 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  119. n=189 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  120. n=190 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  121. n=191 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  122. n=192 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  123. n=193 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  124. n=194 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  125. n=195 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  126. n=196 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  127. n=197 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp1.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  128. n=198 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  129. n=199 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  130. n=201 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 48 --weights '' --cfg models/yolov5m_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
  131. n=204 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  132. n=206 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  133. n=207 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
  134. n=205 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t bash